从今天开始不熬夜
2022-08-10 阅读量: 468
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属 性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能.元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等.
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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