数据指标是业务量化的衡量标准，好的数据指标能带来您所期望的变化，一个好的数据应该具有什么原则呢？在《精益数据分析》这本书中有提到衡量数据指标好坏的一些准则。

好的数据数标是比较性的。比如“本周用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%”更有意义。

好的数据指标是简单易懂的。如果人们不能很容易记住或讨论某个指标，那么通过它来改变业务会很困难。

好的数据指标是一个比率。比如用户转化率，活跃率等能迅速了解业务的变化。

常见的业务分析指标从用户，行为，产品三个维度总结如下：

用户指标

1. 日增用户数：每日新增用户数

2. 活跃率：包括日活跃率、周活跃率、月活跃率。

• 日活跃率（DAU）=日活跃用户数（DAU）/总用户数

• 周活跃率=周活跃用户数（WAU）/总用户数

• 月活跃率=月活跃用户数（MAU）/总用户数

3. 留存率：留存率=第1天新增用户中，在第N天使用过产品的用户数/第1天新增用户数

• 次日留存率（N=2），第7日留存率（N=7），第30日留存率（N=30）

行为指标

1. PV（访问次数）、UV（访问人数）

2. 转发率：转发率=转发该功能的用户/看到该功能的用户

3. 转化率：此指标与业务有关，不同业务表达式不同。

• 店铺转化率=购买产品的人数/到店铺的人数

• 广告转化率=点击广告人数/看到广告人数

4. K因子：这是衡量推荐结果的指标

产品指标

1. 总量：成交额（GMV）、成交量、访问时长

2. 人均

• 客单价/ARPPU=总收入/总用户数

• 付费用户人均收费=总收入/付费人数

• 人均访问时长=总时长/用户数

3.付费

付费率=付费人数/总用户数

复购率=某段时间内消费两次以上的人数/付费人数

4. 产品相关指标

热销产品、好评产品、差评产品

推广付费指标

展示位广告：比如打开某APP启动时的广告——按展示次数付费（CPM）

搜索广告：百度搜索引擎竞价广告——按点击次数付费（CPC）

信息流广告：头条、抖音广告——按点击次数（CPC）或按投放效果付费（CPA）

按投放效果付费：按APP下载付费（CPD）、按APP激活数付费（CPI）、按完成购买的用户数或销售额付费（CPS）