CDA168708

2022-04-27   阅读量: 46

统计相关分析中相关系数及p值的意义?

相关系数就是两个变量之间的相关程度,-1<0负相关,r>0正相关,r2越接近1表示越相关。

P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为显著, P<0.01 为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

在线性回归中,p<0.01(或者0.05)表示两个变量非常显著(显著)线性相关。

需要注意的是:在非线性回归中,不可以用p值检验相关显著性, 因为在非线性回归中,残差均值平方不再是误差方差的无偏估计,因而不能使用线性模型的检验方法来检验非线性模型,从而不能用F统计量及其P值进行检验。

复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

典型相关系数:是先对原来各组变量进行主成分分析,得到新的线性关系的综合指标,再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。


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