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淘宝案例 行为转化分析，分组取出的表中上一行下一行比值，上一行用开窗函数lag（） over()

-- 2.行为转化分析（转化率=当前行为人数/上一行为人数)

select

behavior_type,

count(distinct user_id) as 用户人数,

lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior_type='cart',3,4)))) as 上一行为用户人数,

ifnull(count(distinct user_id)/lag(count(distinct user_id),1) over(order by if(behavior_type='pv',1,if(behavior_type='fav',2,if(behavior_type='cart',3,4)))),1) as 转化率

from userbehavior_new

group by behavior_type;

需要注意的是，要用取出的表中上一行除下一行，要用开窗函数lag，而且要做出序号，可以跟if判断相结合使用，可以认为地给定合适的序号。

另外，group by 后产生聚合运算，select中 的开窗函数的执行是排在后边的，

是基于group by已取得表的基础上使用的，所以表现不出窗口函数应呈现的效果。但是针对这个字段来讲数据只是被隐藏了，在分区表里会单列一列呈现多行。