CyanLeo

2021-12-28   阅读量: 96

统计学-数据类型

0. 数学体系:

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不同类型的数据一定要用不同的方法进行分析。

1.1 离散/连续角度

1.1.1 离散型数据

离散随机变量:一个只取有限个或可数无限个数值的随机变量。通常用古典概型描述。

1.1.2 连续型数据

连续随机变量:一个取任何实数的概率都为零的变量。通常用几何概型来描述。

1.2 时间/空间角度

1.2.1 横截面数据

在单个时间点对多个受试者(实体,例如不同的个人或群体)的观察(行为)的集合。观察结果没有自然排序。

1.2.2 时间序列数据

一个单一主体(实体)在不同时间间隔内的观察(行为)的集合(一般来说,在度量的情况下,间隔相等;在事件的情况下,间隔不相等)。以时间为轴的相关性使得时间序列数据与其他类型的数据不同。

1.2.3 面板数据(纵向数据)

可理解为横截面时间序列数据,它是上述类型的组合(即在多个实例中对多个对象的观察集合),是涉及随时间测量的多维数据,包含对同一公司或个人在多个时间段内获得的多种现象的观察结果。

相关链接:What is Time Series Data? | Definition, Examples, Types & Uses——什么是时间序列数据? |定义、示例、类型和用途 (influxdata.com)

1.3 是否可以排序/计算

排序计算数据类型例子
定类型国籍
定序型健康状况
数值型时间
复数型数据相量

PS:

关于计算方法再对数值型数据进行区分:

定距数据:具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。如,温度。

定比数据:数据的最高级形式,应用范围广,既有测量单位也有绝对零点,可以乘除。

相关链接:定距数据 - MBA智库百科 (mbalib.com)


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