统计学-数据类型_CDA答疑社区

0. 数学体系：

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不同类型的数据一定要用不同的方法进行分析。

1.1 离散/连续角度

离散随机变量：一个只取有限个或可数无限个数值的随机变量。通常用古典概型描述。

连续随机变量：一个取任何实数的概率都为零的变量。通常用几何概型来描述。

在单个时间点对多个受试者（实体，例如不同的个人或群体）的观察（行为）的集合。观察结果没有自然排序。

一个单一主体（实体）在不同时间间隔内的观察（行为）的集合（一般来说，在度量的情况下，间隔相等；在事件的情况下，间隔不相等）。以时间为轴的相关性使得时间序列数据与其他类型的数据不同。

可理解为横截面时间序列数据，它是上述类型的组合（即在多个实例中对多个对象的观察集合），是涉及随时间测量的多维数据，包含对同一公司或个人在多个时间段内获得的多种现象的观察结果。

PS:

关于计算方法再对数值型数据进行区分：

定距数据：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。如，温度。

定比数据：数据的最高级形式，应用范围广，既有测量单位也有绝对零点，可以乘除。