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2021-07-14   阅读量: 77

6套制造业大数据解决方案免费送,内含详细步骤手把手教会你

制造业是社会发展过程中的重要行业,大数据对推动工业制造业的发展,也起着不可替代的重要作用。

从我国工业制造发展的情况看,虽然一些先进企业已经开始应用大数据辅助决策,但是与国际的发达国家相比,我国工业制造业大数据的应用依然还是比较落后的,本文主要介绍大数据在工业制造行业的应用

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主要分析的场景包括:营销分析、生产分析、采购分析以及库存分析。

通过管理营销驾驶舱,帮助管理层了解整个公司的营销状况,定位影响销售业绩的原因,使领导层针对影响原因及时调整营销策略,提高销量和销售额,增强创收能力;

通过建立用户画像,使产品服务对象更加聚焦和专注,从而制定相应的营销策略,从而提高转化率并达到客户满意度;

通过生产数据可视化看板,方便工业制造的产线全过程管理,提高监管效率,并能及时发现问题并加以改善,降低产品不合格率,提高生产的效率,真正地实现智慧运营,降低管理成本;

通过产品质量分析看板,真正反应产品质量水平和动态,从而发现各环节的质量问题,以便及时采取调整措施,提高良品率,降低因品质不良导致的成本损失,从而帮助企业提高市场的占有率和客户满意度;

通过库存综合分析,分析现有的库存体系,还原库存体系原貌,为决策提供数据支持;通过对问题的挖掘分析,对现有的库存体系进行优化;衡量、传递合理库存信息,保障采购、生产、销售的正常运行;

通过采购管理看板,帮助企业实现采购全流程数字化、可视化以辅助决策,真正做到降低成本、提高效率,实现企业的战略目标和经营业绩。

#营销管理驾驶舱#

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客户痛点:

管理层报表逻辑固化、缺乏层次,数据不及时,不能直观从各纬度了解营销情况,也无法从上到下监控公司经营成果,难以找到影响销售业绩的核心根本原因,对管理决策的支撑性不足。

解决方案:

对领导关注的核心指标及分析维度进行梳理,通过多种分析方法及各种常见的图表展示关键指标,直观的监测企业营销情况,以便及时做出科学决策。

指标体系:

回款、销售额、毛利完成额及目标达成比;

当日、月、季、年计划完成量、销售量、销售额,同比环比;

各区域、各产品、各团队销售排名;各渠道、各产品销售占比、利润占比;

月度、年度销售情况趋势分析;销售人员分析;回款情况分析、已回款金额。

#用户画像#

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客户痛点:

帮助客户了解购买产品用户的特征,解决的问题包括购买产品的用户是什么样?用户是什么样的群体?客户群体的分布情况?针对客户的喜好如何作精准营销等。

解决方案:

从用户的社会属性、消费习惯、行为偏好各多维度对用户属性进行刻画,对这些特征分析、统计以挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户的信息全貌。

指标体系:

用户性别占比;年龄分布;区域分布;收入水平;教育水平;消费情况占比

#生产数据可视化看板#

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客户痛点:

管生产数据反映出的问题容易被掩盖,难以及时发现,而且即便发现了也无法追责,手动统计数据大大增加了一线员工的工作量,占用人力,不利于企业人力资源优化;

解决方案:

自动获取各车间的各项生产数据,将各类生产数据和指标进行可视化展示和分析,及时了解生产的完成情况和次品率情况,对企业产能达标起到重要监督作用。

指标体系:

生产计划达成率;内部利润达成率;劳动生产效率;交期达成率;产能利用率;按时交货率;投入产出率;缺货次数;缺货率;生产周期;产品合格率;

#产品质量分析看板#

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客户痛点:

质量是影响客户交付和订单量的关键因素;产品质量缺陷追溯周期长,找寻规律较慢;很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。

解决方案:

梳理质量分析的关键指标,通过质量可视化分析和统计分析主动发现产品缺陷规律和质量异常,寻找缺陷根因,提高质量追溯效率。

指标体系:

总良率;不良类型分布;故障模式分析;责任问题分布;产品稳定性分析;顾客满意度分析;

#库存综合分析#

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客户痛点:

库存信息不透明,关键数据缺失、滞后、不准确使管理层不能直观从各纬度了解当前库存的状态,导致盲目订货造成库存积压,资金占用多,存在物资浪费、成本增加的风险。

解决方案:

梳理库存管理的核心指标,从库存结构出发了解企业库存的情况,并针对库存缺货和库存积压情况及时做出科学决策,从而保障采购、生产、销售的正常运行。

指标体系:

库存金额;库龄;库存状态;库存周转率;库存品类结构;周转天数;期末库存金额;库存金额趋势分析;出库金额;

#采购管理看板#

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客户痛点:

管理层无法从全局了解采购的情况,例如采购是否合规?是否有舞弊?供应商表现如何?采购计划应该下达多少?是否按质、按量、按时的完成了采购?

解决方案:

从采购金额、采购执行、采购到货、采购付款、产供销平衡五方面建立关键指标帮助管理层分析采购数据、洞察采购现状,同时形成采购计划建议,并对采购中的异常情况进行监控,及时发现违规行为,降低风险。

指标体系:

采购金额/数量,采购完成率;市场单价;溢价比率;到货合格率;不合格品供应商;到货及时率;到货超期时间;采购集中度;供应商集中度;预算执行率;计划执行率;采购进度;生产进度;发货进度;采销比率;应付总金额;预付总金额;应付款TO10供应商;应付账龄。

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以上就是永洪工业制造分析场景模板套件,在工业制造数字化转型的过程中,数据分析必不可少,永洪愿协同中国工业制造业一起发展,不断优化提升。


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