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机器学习分类：

1. 监督学习（supervised learning，有标签）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA

2. 无监督学习（unsupervised learning，无标签）：聚类、关联规则，PCA降维

3. 半监督学习（semi-supervised learning ）：半监督分类，半监督回归，半监督聚类，半监督降维

4. 强化学习（reinforcement learning）：Model-Free RL，Model-Based RL等

机器学习解决的问题：

1. 分类

2. 回归

3. 聚类

4. 降维