2020-12-23
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如何理解Boosting算法？
Boosting算法，每次迭代中，使用带样本权重的样本来拟合模型，模型在生成的过程中，会非常小心的对待权重打的这些样本，会尽量将这些权重大的样本预测正确，因为权重太大，将这些样本预测错误的概率实在是太大了。
模型训练好之后，会算出当前这个权重下，预测错误的样本和预测正确的样本。接着将预测错误的样本权重加大，预测正确的样本权重减小。‘
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