2020-12-23
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是不是 sklearn 里面的决策树 是通过控制random_state 取出根号p个 特征来 控制随机性 ，但是 用来训练每个树的训练集都是一样的啊
1. 采样集信息不一样，训练出来的模型不一样
2. 每一个决策树，random_state都是不一样的，random_state不一样复杂度不一样
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