2020-12-23
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SVM的结论有哪些？
1. 每个ai都有两种状态，要么是激活要么是未激活，也暗示每个样本也有两种状态(激活与未激活)
2. 对激活的样本点，它们ai > 0, 它们正好落在wx+b = 1,-1超平面上面。未激活的样本点，它们ai < 0, 它落在wx_b = 1,-1的外面
3. w = sum ai * yi * xi, 得到，w的值其实就是这些激活的样本点的信息所计算出来的，因为未激活的样本的ai = 0, 所以不参与w的计算，那最终决定w,b的信息的点就是这些激活的点，它们支持了w, b的计算，将它们称为支持向量。
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