在企业的日常活动和经营中，数据无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的发展、决策有着十分重要的作用。

数据化运营对企业有多重要？

1、销售&市场

销售是企业非常重要的业务部门，他们往往掌握着企业资金的流入和各个渠道。使用一款强大的商业智能BI数据分析软件，可以帮助管理者清晰的了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值，以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。

对于市场部门也同理，通过销售搜集的数据进行价值分析，可以更加精准的投放广告，更加合理的把控预算，从而实现成本控制。另外，还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。

2、财务&运营

财务部门是企业的“钱袋子”，需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析，可以帮助财务部门清晰的知道企业每月、每季度的花费都在哪些地方，并通过数据进行支出优化；另外，也能对利润进行直观的展示和核算，从而帮助管理部门对未来计划进行制订。

数据分析软件如永洪BI还能提供最新运营情况，对日报、周报、月报等日常报告和数据的制作与维护，及时反馈最新的运营情况。

3、产品&研发

数据可对产品优化进行支持，对相关业务线产品进行用户分析、营收分析、行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

同样，新产品研发也需要数据支持，根据已有数据为新产品的开发提供决策依据和方向，实现业务所需的数据分析、数据产品设计。

4、大数据平台支持方面

对于数据量容易达到海量级别的行业，比如金融行业（基金、证券、期货、投资），或者是提供数据服务的IT企业，往往会有大数据平台搭建和维护等需求。

每个部门每天都会产出其对应的数据，根据产出的这些数据就可分析给每个部门下达的任务是否达标。

所以，数据在一个企业中有着至关重要的作用，企业无论大小几乎都会用到数据分析来做决策。

而想要成为一家数据驱动型公司，可不仅仅是收集数据、定期查看数据这么简单的。真正的数据化运营指的是，企业在做每一个决策之前，都需要分析相关数据，并让这些数据结论指导公司的发展方向。每一位员工也应收集、分析并定期学习数据分析。

永洪科技数据分析专家利用自身丰富的数据分析经验和众多企业数字化解决方案，总结了企业建立数据驱动决策的六大步骤：

1、得到尽可能多的数据

数据驱动决策的第一步是，你要有数据。现在基于云的软件平台成本相当低，你真的没有借口不收集和存储尽可能多的数据。在收集数据的过程中，应该注意两类数据：内部数据(搜索引擎指数、网站转化率和已有客户数据)和外部数据(社交媒体、竞争对手数据、市场数据等)。

2、制定可衡量的目标

制定一些可衡量的目标(比如增加20%收入)，迫使自己去分析为什么没能达到这个目标。找到原因的唯一方法就是查看数据，这将帮助你发现哪些变量影响了业务的哪些环节。你做的每件事都应该有一些可以去测量的成果。这些“目标”不仅仅适用于高层，也应该被用于单个项目和个人目标设定。这不仅能帮助你评估你的表现,还可以让你的员工了解自己对公司带来的贡献。

3、确保每个人都能使用数据

数据不应该局限于数据科学家或IT部门。为了培养一个数据驱动的文化，每个部门都要有使用数据的权力，以做出相关决策。因此培训员工了解数据非常重要。
很多国际领先的企业都意识到，成功意味着给人们提供处理数据的机会。让数据为所有员工变得简单可用，这足以改变一个公司的文化。这有助于企业成功。

为了让每个人都能使用数据，你需要一个c级别的人负责你的数据策略。这个人要带领公司推动数据驱动决策，并通过自上而下的命令和指导,来推动公司文化的转变。

4、雇佣数据科学家

将数据融入到公司的每一个角落，如果要想深入了解你的数据，你还应该雇佣一些数据专家。你的员工应该了解数据，但你不能指望他们会掌握复杂的算法和数据挖掘技术。你需要自己找一些数据科学家。你应该找一个非常懂业务，又十分了解数据科学、数据洞察、数据营销和策略的人，这个人不仅可以将非结构化数据转换为结构化数据并进行定量分析，还帮助公司决定要对哪些数据源进行分析，客户真正需要什么样的数据和分析需求，以及如何最好地把基于数据的产品和服务转变成行之有效的商业模式。

5、挑选合适的数据分析工具

有了数据科学家以后，你应该搭建一个完整的数据分析平台。如果你的IT部门人手有限，你可以选择一款敏捷型的数据分析工具，例如永洪BI，基于这些工具再进行定制化开发，打造出最满足自己分析需求的数据平台。目前市面上的数据分析工具既有免费的，也有收费的，一些领先工具已经可以做到实时、自服务、动态可交互的分析。你可以用免费的流量监测网站，来判断自己官网的搜索指数，监测APP运营状况。当分析需求变多时，你也可以挑选如永洪BI这样的大数据分析工具，进行多维度的自服务数据分析。

6、让数据变成优先级

成为一个数据驱动公司的最好方法就是使数据成为一个优先级的任务，从最高层的管理者开设。公司的每个人都需要了解数据驱动的方法。这意味着你需要培养一种数据驱动决策的文化。

有远见的公司已经把数据驱动决策融入到他们的日常工作中。他们几乎所有重要决策的核心都是数据。他们在做决策时可以容忍疑问，甚至异议，只要这些质疑是基于数据和分析的基础上。这才是真正的数据驱动型企业。