2020-08-27
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决策树三种实现方法的对比
ID3: 适用于分类问题(即标签Y是离散的),要求特征离散，根据信息增益最大选择特征，无剪枝策略，不能处理缺失值
C4.5： 适用于分类问题，特征可以离散或连续(二分裂处理),根据信息增益率最大选择特征，有剪枝策略，可以处理缺失值
CART： 适用于分类和回归问题，特征可以离散可以连续，有剪枝策略，可以处理缺失值
对于分类问题：根据基尼系数最小原则选择特征
对于回归问题：根据平方误差最小选择特征
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