2020-08-22
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怎么降低单棵决策树的复杂度？
抑制单棵决策树的复杂度的方法有很多：
• 限制树的最大深度、限制叶子节点的最少样本数量、限制节点分裂时的最少样本数量
• 吸收 bagging 的思想对训练样本采样（subsample），在学习单棵决策树时只使用一部
分训练样本
• 借鉴随机森林的思路在学习单棵决策树时只采样一部分特征
• 在目标函数中添加正则项惩罚复杂的树结构等
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