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2020-08-17 阅读量: 1101
numpy中 ndarray与python原生array区别?
  • NumPy 数组在创建时有固定的大小,更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据,不同于Python列表(可以动态增长)。

  • NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型。

  • 数组的元素如果也是数组(可以是 Python 的原生 array,也可以是 ndarray)的情况下,则构成了多维数组。

  • NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常,这样的操作比使用Python的内置序列可能更有效和更少的代码执行。

  • 越来越多的科学和数学的基于Python的包使用NumPy数组,所以需要学会 Numpy 的使用。

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