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2020-08-06 阅读量: 1040
决策树三种算法总结

ID3:解决的是分类问题,多叉树,根据信息增益最大原则选特征作为结点,输入特征可以是离散型。

C4.5:解决的是分类问题,多叉树,根据信息增益率最大原则选特征作为结点,输入特征可以是离散型,也可以是连续型。

CART:可以解决分类和回归问题,二叉树,选择最小Gini系数的特征作为结点,输入特征可以是离散型,也可以是连续型。


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