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2020-08-04 阅读量: 805
机器学习总结

回归模型用在数据为连续型,输出的结果为返回值为K个邻居的均值。

数据比较均匀分布的做归一化处理,数据服从正态分布的标准化处理,但也不绝对。

不能再划分数据之前就对数据做标准化处理,否则测试集的数据会泄露给模型。

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