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使用Numpy的乘法也称为向量化，其主要目的是减少或消除程序中的for循环的显式使用，通过该向量计算变得更快。

Numpy是python中用于数组处理和操作的包中的内置。对于更大的矩阵操作，我们使用numpy python包，它比迭代的一个方法快1000倍。

# We need install numpy in order to import it

import numpy as np

# input two matrices

mat1 = ([1, 6, 5],[3 ,4, 8],[2, 12, 3])

mat2 = ([3, 4, 6],[5, 6, 7],[6,56, 7])

# This will return dot product

res = np.dot(mat1,mat2)

# print resulted matrix

print(res)

输出：

[[63 320 83]
 [77 484 102]
 [84 248 117]]