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统计学：一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。

【步骤】

收集数据→处理数据→分析数据→解释数据

抓取 清洗 方法：两大类

爬数 （1）描述性分析方法

（2）推断性分析方法①估计

②假设检验

1、数据

（1）形式：

①数字：严格的数字上的符号

②文字：不可运算

核心区别：是否可以运算

（2）按计量尺度不同分类

①分类型

②顺序型（分类型中的一份子）

③数值型

Tips：①与②是文字型，又叫定性数据/品质数据；③是数值型，又叫定量数据，精确定位。

【结论】

①区间（分组的数值型数据）属于数值型；

②不同类型数据之间可以进行转换（高级→低级，反之不行）；

③一个重要的规律：低级方法高级可以用，但高级方法低级不可用

☆方法：人提出来的。

（3）其他分类：

①按来源：直接来源和间接来源；

②按收集方式：观测的数据和实验的数据；

③按与时间的关系：截面数据、时间序列数据、混合数据（面板数据）；

④特殊：虚拟变量数据

2、总体和样本

（1）总体：研究的所有元素的集合，每个元素成为个体；

（2）样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目成为样本容量；

样本推断总体。

3、参数和统计量

（1）参数：研究者想要了解的总体的某种特征值；

【e.g.】总体均值（）、标准差（）、总体比例（π）

（2）统计量：根据样本数据计算出来的一个量，即样本的某个特征值；

【e.g.】样本均值（）、样本标准差（s）、样本比例（p）

4、变量

定义：指描述事物某种特征的概念。

【e.g.】商品销售额、受教育程度

变量的具体表现成为变量值，即数据。

分类：

①分类变量：说明事物类别的一个名称；

②顺序变量：说明事物有序类别的一个名称；

③数值型变量：说明事物数字特征的一个名称；