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2020-07-20 阅读量: 1439
机器学习简单流程小谈。

数据清洗流程.png

  1. 大致查看数据,导入数据。

  2. 查看数据类型,删除无用字段如id,调整y标签位置。

  3. 查看缺失值,查看缺失值占比,提取空值数据类型,查看数据离散或者连续,根据不同数据类型填充空值。

  4. 删除重复值。

  5. 数据编码,包括离散型和连续性数据。使用图表大致查看数据关系。

  6. 建立模型,大致查看得分,模型调参使用gsearch查找最优解。

  7. 模型评估与混淆矩阵。

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