gracejpw1117
2020-07-10 阅读量: 924
前面利用数据汇聚、数据开发建设企业数据资产，利用数据管理展现企业的数据资产，但是并没有发挥数据的价值。数据的价值体现一定是在业务层面、即数据服务体系。就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务，激活整个数据中台，数据服务体系是数据中台存在的价值所在。
数据服务体系是基于公司自身的产品和业务的，比如以电商公司为例，数据服务就包括了：精准营销、用户画像、经营分析、可视化大屏等。
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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