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.二、高等数学(微积分)。
1.导数。
概念、几何意义。
运算。
三、高等数学(线性代数)。
1.行列式。
对角线法则(二阶、三阶)。
总公式法(n阶)。
性质计算法s
降维法(展开法则) +
2.矩阵。
概念、特殊矩阵+
运算。
加、减。
乘:数乘、矩阵相乘(满足前一个矩阵的行数=后一个矩阵的列数)。
除:逆。
转置+
行列式s
分块矩阵小
初等变换:交换两行或两列、非零数k乘以某一行或某- - -列、某一行(列)乘以k加到
另一行(列)
矩阵的秩:行秩=列秩， 矩阵A的秩最大取m和n中的最小值。小
+
3.向量。
概念。
线性相关与线性无关。
向量组的秩。
内积。
长度。
正交性。
特征值与特征向量。

列联分析
列联分析用于定性变量的分析,对定性变量对定性变量的影响.

excel有独立性检验
CHISQ.TEST函数
CHiSQ.DIST.RT函数 excel数据排布方式影响自由度,影响结果
列联分析受样本大小的影响较大.

方差分析
分析定性变量对定量变量的影响.
SSE中E表示随机误差.
SSA组间有随机性,也有A因素影响.
理论上SSA>SSE(但也会受到自由度的影响)

F.test()函数检验
多总体分析用数据分析里面的单因素分析
2因素考虑要多,综合误差要小
使用可重复的需要先分组

相关分析
分析定量变量对定量变量的影响

相关系数命令用correl函数execl
数据分析模块里的相关系数计算
相关系数r=0,表明不存在线性相关关系,但不是没有关系.有圆形关系与椭圆公式联系

|r|越趋于1表示关系越密切;|r|越趋于0表示关系越不密切.

一元线性回归模型
1:模型设定
2.模型估计
3.模型检验
4.模型应用