2020-07-08 阅读量: 956
1 把复杂问题简单化
将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。
2 数据结构清晰
每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。
便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。
3 提高数据的复用性
规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次计算结果的复用性。
4 隔离原始数据
不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。
