2020-07-07
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假设检验
小概率原理：在一次实验中，小概率事件是不可能发生的的，
如果发生，我们就认为是假的，
如果真的发生了，我们则认为犯错误了，我们把这种错误称为“统计学所犯的错误”（两类错误）
我们总是偏心与这个假设是正确的：
显著性水平是拒绝域的面积
α和β是此消彼长的，在一个实验中不能同时减小，若想同时减小α和β，需增大样本量
假设检验的基本问题：
（1）提出假设
原假设：想推翻又不容易推翻 （旧的，稳定的、普遍的作为原假设）
备择假设：想支持不容易支持
对于假设不能说对错，不能说好坏，不能说喜不喜欢
研究者思维：发现问题
等号在原假设
双侧、左右侧检验是根据拒绝域叫的
显著的大才叫大，显著的小才叫小
（2）确定检验统计量
（3）规定显著性水平α，即拒绝与的面积
（4）计算检验统计量的值
（5）作出统计决策
看P值！！！！！！！
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