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注意操作表层级时，一定要先进入某个数据库中。

代码为：use 数据库名称

一、单表查询

• 查询结果排序：select 字段1[,字段2,…] from 表名 order by 字段1[ 排序方向,字段2 排序方向,…]; 多字段排序时，先按第一个字段排序，第一个字段值相同时再按第二个字段排序 指定排序方向：asc升序，desc降序（没有指定排序方向时，默认是asc升序）

• 限制查询结果数量：select 字段1[,字段2,…] from 表名 limit [偏移量,] 行数; limit接受一个或两个数字参数，参数必须是一个整数常量 第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目 如果只给定一个参数，表示返回最大的记录行数目 初始记录行的偏移量是0(而不是1)

• 分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…]; 将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算 • 分组后筛选：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件][ group by 分组字段1[,分组字段2,…]] having 筛选条件;

• where与having的区别： where子句作用于表，having子句作用于组。 where条件查询的作用域是针对数据表进行筛选，而having条件查询则是对分组结果进行过滤。 where在分组和聚合计算之前筛选行，而having 在分组和聚合之后筛选分组的行，因此where子句不能包含聚合函数。

补充

1：分组查询后只能显示：分组字段，聚合字段，以及和分子字段一一对应的字段。其它字段可以显示但是结果为错误值（默认显示为第一条信息）

2：所有聚合函数对空值都是不进行运算的（忽略空值）

3：日期型函数可以加减，不能乘除。

4：比较运算符 between and 表示的值范围中，是一个闭区间。

5：数据库中，空值是一个特殊形式的值，不与任何值做比较，运算，它与任何值比较，运算后，结果都为空值。

二、select语句的执行顺序

注意where与having

三、多表查询（横向）

通过不同表中具有相同意义的关键字段，将多个表进行连接，查询不同表中的字段信息 连接方式

• 内连接和外连接（左连接和右连接）

多表连接的结果通过三个属性决定

• 方向性：在外连接中写在前边的表为左表、写在后边的表为右表 • 主附关系：主表要出所有的数据范围，附表与主表无匹配项时标记为null，内连接时无主附表之分

• 对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表

1：内连接：

按照连接条件合并两个表，返回满足条件的行。 select 字段1[,…] from 表1[ inner] join 表2 on 表1.key=表2.key;

2：左连接

结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行。 select 字段1[,…] from 表1 left join 表2 on 表1.key=表2.key;

3：右连接

结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括右表的所有行。 select 字段1[,…] from 表1 right join 表2 on 表1.key=表2.key;

补充：

1：实际表直接的连接方式有六种：内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接、右反连接，但mysql目前只支持内连接、左连接、右连接。

2：不把所有信息写在一张表上是为了节约存储空间，避免数据冗余。

3：只要确定主表，使用左连接和右连接的结果是一样的，只不过书写方式不同，一般我们习惯把主表写在左边，即用左连接

4：连接两张表时，为了确定字段名（两张所连接表的字段名有可能一样），我们会用到表限定，方式为：表名.字段名 例：t1.key

5：连接多张表时，会先把前两张表合并成一个大的虚拟结果集，再与下一张表连接

6：自连接，可以通过设置别名的方式来让一张表与自己连接。

四、联合查询 （纵向）

把多条select语句的查询结果合并为一个结果集。

• 被合并的结果集的列数、顺序和数据类型必须完全一致

union去重：select 字段1[,字段2,…] from 表名 union select 字段1[,字段2,…] from 表名;

union all不去重： select 字段1[,字段2,…] from 表名 union all select 字段1[,字段2,…] from 表名;