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今天在复习"Python统计学习"的时候,碰到这个 crosstab()

翻了翻 之前数据清洗时候的课程笔记,介绍的都比较简单,

所以,这里 稍稍再扩展下这个顶级函数:

pd.crosstab(
index, #行索引
columns, #列索引
values=None,
rownames=None,
colnames=None,
aggfunc=None,
margins=False, #行或者列 +1 行/列
margins_name: str = 'All', #默认增加的 行/列 字段名为"All"
dropna: bool = True, #如果某列全为nan, 则会被删除
normalize=False, # 当为1 ,表示 行上 增加一行; 0, 表示 列上增加一列; All 或者是True, 行列 都加一; 如果 margins 值也为 True，则 margins 也会被 normalize值 = 单元格数据 / 数据总和
)