开窗函数是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着

不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性，它对数据的每一行，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。

语法

开窗函数名([<字段名>]) over([partition by <分组字段>] [order by <排序字段> [desc]] [<滑动窗口>])

开窗函数的一个概念是当前行，当前行属于某个窗口，窗口由over关键字来指定函数执行的窗口范围，

如果后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足where条件的所有行，开窗函数基于所有行进行计

算；如果不为空，则有三个参数来设置窗口：

partition by子句：按照指定字段进行分区，两个分区由边界分隔，开窗函数在不同的分区内分别

执行，在跨越分区边界时重新初始化。

order by子句：按照指定字段进行排序，开窗函数将按照排序后的记录顺序进行编号。可以和

partition by子句配合使用，也可以单独使用。

frame子句：当前分区的一个子集，用来定义子集的规则，通常用来作为滑动窗口使用。

对于滑动窗口的范围指定，通常使用 between frame_start and frame_end 语法来表示行范围，

frame_start和frame_end可以支持如下关键字，来确定不同的动态行记录：

比如，下面都是合法的范围：

unbounded preceding 边界是分区中的第一行

unbounded following 边界是分区中的最后一行

expr preceding 边界是当前行减去expr的值

expr following 边界是当前行加上expr的值