数据分析师的必备软件

1.Excel:WPS个人版部分收费，微软好用免费,最好为2016版。

2.数据库: 开源免费mysql,postgresql 传统型nosql 收费型 db2，sqlserver,oracle,还要商业数据库未举例。

3.编程类：spss(菜单式),sas/python/vba/r(编程式),统计型软件。

4.加分软件：java/C/html(基本看懂）。

5.统计学基础：高数，宏微观经济，线代，统计学，计量学，统筹学，数据结构。

6.大数据/机器学习：hive编程，各种算法。

数据分析是非开发岗位，遇到数据工程师，数据标注，AI数据工程师，数据采集,数据开发，数据仓库请绕道走，别入错道！！！

职业规划：数据专员/数据助理-初级数据分析师-高级数据分析师/大数据分析师/数据建模/风控建模-数据治理-算法工程师/Sas-数据专家

数据岗位的转折点：算法

年龄的转折点：30岁-35岁

薪资的转折点：27-30-35

职业的成熟期：5-7年