2020-05-20
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Python中nlargest方法的使用
在pandas库里面，我们常常关心的是最大的前几个，比如销售最好的几个产品，几个店，等。之前讲到的head(), 能够看到看到DF里面的前几行，如果需要看到最大或者最小的几行就需要先进行排序。max()和min()可以看到最大或者最小值，但是只能看到一个值。
所以我们可以使用nlargest()函数，nlargest()的优点就是能一次看到最大的几行，而且不需要排序。缺点就是只能看到最大的，看不到最小的。
nlargest()的第一个参数就是截取的行数。第二个参数就是依据的列名。nlargest还有一个参数，keep='first'或者'last'。当出现重复值的时候，keep='first',会选取在原始DataFrame里排在前面的，keep='last'则去排后面的。
由于nlagerst()不能去最小的多个值，如果我们一定要使用这个函数进行选取也是可以的.
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