2020-05-17
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Pandas中resample函数的意义和使用方法
Pandas中的resample，指的是重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。
方法的格式：
DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention='start',kind=None, loffset=None, limit=None, base=0)
Parameters参数意义:
rule : string
偏移量表示目标字符串或对象转换
axis : int, optional, default 0
closed : {‘right’, ‘left’}
哪一个方向的间隔是关闭的
label : {‘right’, ‘left’}
Which bin edge label to label bucket with
convention : {‘start’, ‘end’, ‘s’, ‘e’}
loffset : timedelta
调整重新取样时间标签
base : int, default 0
频率均匀细分1天,“起源”的聚合的间隔。例如,对于“5分钟”频率,基地可能范围从0到4。默认值为0
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