翟高阳

2020-05-13   阅读量: 745

Power BI 数据分析师

电商案例分析的思路及步骤

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电商的黄金公式=流量*转化率*客单价

在黄金公式中,流量:电商的首要前提,流量一方面要注重质量,必须是优质流量,才是电商优良的获客渠道,是后边一切的保证;

转化率:在业务问题层级,转化率的主要业务考量在两个重要的维度,一方面是优化页面,另一方面是优化付费方式,使用户更容易的找到自己的产品,同时也能使用
户具有更友好的付费方式;

客单价:客单价主要是根据以往积累的数据,主要在两个方面做文章:打造爆款产品和保值产品,里面涉及的方面比较多,需要综合很多因素的考量。

针对本次案例,主要是以提升转化率为前提目的,运用power BI工具,展现可以改进的方面

一、分析数据源,明确表中的关键字段和主键,明确每张表中每条记录的含义,确定表与表之间的连接关系和主副关系;

二、将数据导入,运用PQ对数据进行处理,特别重要的是数据源在跨平台导入时,要着重检查字段的数值类型,根据需要添加自己需要的列,或是对表进行合并查询;

三、返回到展示页面下的多维数据模型,检查系统提供的连接以及表是属于多还是少;

四、利用拖拽大法,选择需要的可视化工具,将关键字段拖拽到相应的位置,形成可视化看板,供决策者使用(要明确自己的定位,在此过程中数据分析类似于打仗过程中的参谋,只是提供解决问题的方法或是问题存在的方面,以及支撑自己的理论依据和数据依据,并不下决策)。

本次制作的可视化看板如下:

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