2020-03-19
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什么是数据归一化？
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。数据的规范化的作用主要有两个：去掉量纲，使得指标之间具有可比性；将数据限制到一定区间，使得运算更为便捷。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价
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