2020-03-09
阅读量:
873
numpy参与运算的数组必须形状相同吗？
不是必须要相同的，不同形状数组的计算主要通过广播来实现
广播是指不同形状的输出之间执行算数运算的方式。当两个数组的shape不一致时，numpy会实行广播机制。许遵循4个原则：
（1）让所有的输入数组向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分通过在前面加1补齐。
（2）输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值。
（3）如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1，则这个数组能够用来计算，否则出错。
（4）当输入数组的某个轴的长度为1时，沿着此轴运算时使用此轴上的第一组值。
0.0000
0
3
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
赵娜0418
2020-09-07
0条评论
赵娜0418
2020-09-07
0条评论
赵娜0418
2020-08-09
3条评论