感知器神经网络_CDA答疑社区

田齐齐

2020-02-27 阅读量: 665

感知器神经网络

如图 5-4 显示，一个简单感知器模型，感知器模型左侧是自变量及其对应的输入节点、 𝑤𝑖表示通过训练数据集估计的权重值、𝑓(𝑾 ∙ 𝑿 + 𝛿)由两部分组成，即加法器（combination function）和激活函数（transfer function）。加法器是感知器对输入权值加权求和（一般情况如此，其他情况如径向基函数与此不同），另外还有偏移项（bias），可以理解为回归中的常数项。而激活函数的常见函数包括：符号函数、线性函数、S 型函数（logistic）、双曲正切函数。

其中𝛿表示误差。