2020-02-25
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权重估算是用于解决什么问题的？
标准线性回归模型假设方差在待研究总体中是恒定的。当方差不恒定时（例如某属性具有高属性值的个案与该属性具有低属性值的个案相比具有更大的变异性时），使用普通最小平方法(OLS) 的线性回归不再提供最优模型估计。如果可以从另一个变量预测变异性差异，则“权重估计”过程可以使用加权最小平方(WLS) 计算线性回归模型的系数，这样在确定回归系数时，将对更精确的观察值（即变异性小的观察值）赋予更高的权重。“权重估计”过程检验一系列权重转换，并指示给出最佳数据拟合的转换。
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