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2020-02-23 阅读量: 787
方向梯度直方图(HOG)算法

方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients, 简称HOG)是另一种常用的描述影像特征的算法,最早是由Navneet Dalal和Bill Triggs在2005年发表,透过移动窗型侦测区来分析影像中的亮部和暗部变化,它统计影像每个区域的明暗变化的强度和走势(也就是「梯度」),来捕捉物体的外观特征

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