2020-02-23
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YOLO算法实现物体检测与定位的流程
一、 汇入图像
二、将图片构建成一个blob(图片数据预处理)
三、将每个可能的边框，输入深度学习模型(须先将已训练好的网络权重值汇入深度学习模型)中去判断，并输出可能的物体名称、边界框坐标及概率值
四、将概率值低于置信度(Confidence)的边框去除
五、使用非极大值抑制法抑制弱、重叠边界框
六、输出最终的边界框坐标及物体名称
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