2020-02-22
阅读量:
832
什么是特征选择？
特征选择在于选取对训练数据具有分类能力的特征。这样可以提高决策树学习的效率。如果利用一个特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大的差别，则称这个特征空间是没有分类能力的。经验上扔掉这样的特征对决策树学习的精度影响不大。通常特征选择的准则是信息增益或信息增益比。
3.7755
3
2
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
赵娜0418
2020-09-07
0条评论
赵娜0418
2020-09-07
0条评论
赵娜0418
2020-08-09
3条评论