大魔王泛泛
2020-02-20 阅读量: 652
reduceByKey:reduceByKey会在发送结果至reduce之前会对每个mapper在本地进行merge 这样做会使数据量会大幅度减小,从而减小传输,保证reduce端能够更快的进行结果计算
groupByKey: groupByKey会对每一个RDD中的value值进行操作形成一个序列,此操作发生在reduce端,从而会将所有的数据通过网络进行传输,造成不必要的浪费
所以建议在进行大量数据的reduce操作时使用reduceByKey
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型,主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点:1. **数据收集和准备**:首先需要收集时间序列数据,并进行数据清洗和准备工作,包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**:确定时间序列回归模型的形式,根据数据特点选择适当的模型,如自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(AR
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