大魔王泛泛
2020-02-20 阅读量: 714
1. hive是数据仓库其本身不存储和计算数据 可以理解为一个客户端工具, mysql是关系型数据库 可以存储数据
2. hive的容量大,依赖hdfs
3. hive的运算大数据量强,依赖mapreduce
4. hive初衷不支持delete和update,否则要修改配置文件,指定参数
5. mysql支持联机事务处理和软件系统交互,hive查询慢
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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