大魔王泛泛
2020-02-20 阅读量: 938
1. 内存占用 每个小文件都会在namenode中存有相应的元数据信息.如果每一个文件的元数据信息占用内存100byte,那么有10万个小文件, 就占用了namenode10G的内存空间
2. 数据查询慢 小文件过多也会影响系统的查询速度
3. 浪费资源 在hadoop上进行数据计算时，每一个小文件都要对应一个task, 而每一个task启动阶段会耗费大量的时间在任务资源申请和释放上
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
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