数据分析师与大数据分析师的区别

三卿

2020-02-18 阅读量: 963

数据分析师与大数据分析师的区别

简单的来说，大数据分析师的大字体现在比数据分析师的数据的体量大上。

由数据的大体量而引发的在理论基础、所需技能、分析方法和业务上的区别。

从工具上来说：

数据分析师需要：Excel、SQL、向上还有SPSS、R、Python和SAS等工具。

大数据分析师需要：SQL、Hadoop、Hive、Spark等。

从分析方法上来说：

数据分析需要：将业务目标转化为数据分析目标；熟悉数据结构与常用的算法；了解企业数据库的架构建设；对于不同的分析主体、可以进行维度分析；根据分析方法通过一个或多个数据分析软件完成。

大数据分析需要：掌握Hadoop集群、熟悉NoSQL数据库的原理和建设特征，可以运用Spark等提供的大数据分析的数据挖掘算法。

在统计学理论基础上来说，数据分析师更加注重抽样数据，大数据分析更加注重整体数据

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