2019-06-25
阅读量:
696
如何避免过拟合?
如何避免过拟合?
答：
过拟合表现在训练数据上的误差非常小，而在测试数据上误差反而增大。其原因一般是模型过
于复杂，过分得去拟合数据的噪声和outliers。常见的解决办法是正则化：增大数据集，正则化
0.0000
0
2
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2025-02-11
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论