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特征值：

它基本上称为特征根。它基本上测量了由该因子计算的所有变量的方差。特征值的比率是因子相对于变量的解释重要性的比率。如果因子较低则对解释变量的贡献较小。简而言之，它测量由因子计算的总给定数据库中的方差量。我们可以将因子的特征值计算为所有变量的平方因子加载之和。

特征向量：它是一个非零向量，在矩阵乘法后保持平行。假设x是矩阵M的维数r的特征向量，如果Mx和x是平行的，则维度r * r。然后我们需要求解Mx = Ax，其中x和A都是未知的，以获得特征向量和特征值。