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老师有个数据长这样：

我想把它变成字典类型的如下所示的样子：

答：可以使用如下代码来实现

d = dict()
for _, row in df.iterrows():
    code, data, count = row
    d.setdefault(code, {}).update({str(data): count})

print(d)
 

其中 iterrows()可以返回每行的索引及一个包含行本身的对象。因此当我们想遍历行数据的时候就可以使用它。_ 代表行索引，row 代表行对象。