2019-06-05
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Pandas GroupBy查询
现在我想要像下面那样转换数据框，其中属性“类别”根据排序的日期值（％m /％d /％Y）被每个customerid的分隔符连接起来。具有较早日期的订单的类别首先列在相应的客户ID中。
期望/转换的数据框架
解决办法：首先通过转换列to_datetime，然后sort_values和最后groupby用join：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y')
df = (df.sort_values(['customerid','Age','Date'])
.groupby(['customerid','Age'])['category']
.agg(', '.join)
.reset_index())
print (df)
customerid Age category
0 1 10 Electronics, Clothing
1 2 25 Grocery, Clothing
0.0000
0
2
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