热线电话:13121318867

登录
2019-05-09 阅读量: 754
简述什么是回归

回归的定义:当存在显着的线性相关时,可以使用线来估计自变量的某些值的因变量的值。

回归方程的适用范围:

  • 当存在显着的线性相关性时。也就是说,当你在相关假设检验中拒绝rho = 0的零假设时。
  • 在估计中使用的自变量的值接近原始值。也就是说,当x为200时,你不应该使用在10和20之间使用x得到的回归方程来估计y。
  • 回归方程不应与不同的人群一起使用。也就是说,如果x是男性的身高,而y是男性的体重,那么你不应该使用回归方程来估计女性的体重。
  • 回归方程不应用于预测不是来自该时间范围的值。如果数据来自20世纪60年代,它可能在1990年代无效。
0.0000
1
关注作者
收藏
评论(0)

发表评论

暂无数据