2019-05-09
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简述什么是回归
回归的定义：当存在显着的线性相关时，可以使用线来估计自变量的某些值的因变量的值。
回归方程的适用范围：
- 当存在显着的线性相关性时。也就是说，当你在相关假设检验中拒绝rho = 0的零假设时。
- 在估计中使用的自变量的值接近原始值。也就是说，当x为200时，你不应该使用在10和20之间使用x得到的回归方程来估计y。
- 回归方程不应与不同的人群一起使用。也就是说，如果x是男性的身高，而y是男性的体重，那么你不应该使用回归方程来估计女性的体重。
- 回归方程不应用于预测不是来自该时间范围的值。如果数据来自20世纪60年代，它可能在1990年代无效。
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