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2019-04-30 阅读量: 647
如何绘制ROC曲线?

如何绘制ROC曲线?使用训练好的模型得到的分析结果只能得到一组(FPR,TPR),但是ROC曲线是由多个点构成的呀?这要怎么理解?

答:

实际上对于许多机器学习模型在判定二分类问题时是预测出一个对于真值的范围在[0.0, 1.0]之间的概率值,而判定是否为真值则看该概率值是否大于设定的阈值(Threshold)。例如如果阈值设定为0.5则所有概率值大于0.5的均为正例,其余为反例。因此对于不同的阈值我们可以得到一系列相应的FPR和TPR,从而绘制出ROC曲线。

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