在尝试创建sklearn2pmml管道时，我使用以下代码进行自定义映射，然后使用PMMLLabelBinarizer创建虚拟变量。事情是，我想避免虚拟变量陷阱。有没有办法使用PMMLPipelines这样做，并避免使用任何自定义FunctionTransformer函数（我想最终将管道转换为PMML文件）

我找不到使用现成的PMML兼容功能删除最后一列的方法。（DataframeMapper是一个sklearn_pandas函数）。

DataFrameMapper([
('Merchant', [CategoricalDomain(missing_values=[None, np.nan])
, LookupTransformer(map_dict, 'ZZ'), PMMLLabelBinarizer()
])
])

解决办法：可以使用sklearn.compose.ColumnTransformer来限制列数; 这个想法是指定的ColumnTransformer.remainder = "drop"。

例如，如果您的管道以生成5列矩阵的DataFrameMapper开头，但只想保留前四列：

pipeline = PMMLPipeline([
("mapper", DataFrameMapper[...]),
("slicer", ColumnTransformer([
("keep", "passthrough", [0, 1, 2, 3])
], remainder = "drop"),
("estimator", ...)
])
ColumnTransformer从最新的SkLearn2PMML版本0.42.0开始支持，因此您可能需要先升级到它。