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2019-03-27 阅读量: 604
怎么解释无监督学习?

问、怎么解释无监督学习?
答:
✓ 定义:主要特点是训练时只提供给学习系统训练样本,而没有样本对应的类别标签信息。例:没有老师的情况下,学生从书本或网络自学的过程
✓ 最终目标:无监督学习不局限于解决有正确答案的问题,所以目标可以不必十分明确
典型的无监督学习方法:聚类学习、自组织神经网络学习
✓ 应用:人造卫星故障诊断、视频分析、社交网站解析、声音信号解析、数据可视化、监督学习的前处理工具等
✓ 典型任务:聚类、异常检测

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