pandas数据框合并_CDA答疑社区

当我们有收集自不同来源的数据时，合并数据框就变得至关重要。假设对于不同的房产类型，我们有不同的房屋均价数据。让我们定义这样一个数据框：

prop_rates = pd.DataFrame([1000, 5000, 12000], index=['Rural','Semiurban','Urban'],columns=['rates'])

prop_rates

现在可以把它与原始数据框合并：

data_merged = data.merge(right=prop_rates, how='inner',left_on='Property_Area',right_index=True, sort=False)

data_merged.pivot_table(values='Credit_History',index=['Property_Area','rates'], aggfunc=len)

这张透视表验证了合并成功。注意这里的 ‘values’无关紧要，因为我们只是单纯计数。